包装印刷

啤酒标签质量问题统计分析

来源:科印网作者:王程鑫时间:2015/10/07 点击:

  1、定量分析工具介绍

  能够用来对印品生产过程中采集的数据进行定量分析的数理统计工具有多种,一般较为常用的是排列图、因果图、统计表等。在应用这些定量分析工具之前,我们首先来了解一下这些工具的定义、应用范围。

  (1)排列图

  排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术,一般作为寻找主要问题或影响质量的主要原因使用。它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的图。排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率,分析线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数的多少)从左到右排列。通过对排列图的观察分析,可以抓住影响质量的主要因素。

包装印刷图片图1 排列图

  (2)因果图

  因果图是一种用于分析质量特性(结果)与可能影响质量特性的因素(原因)的工具。在进行质量分析时,采用因果分析图可以形象地表示探讨问题的思维过程,利用它分析问题能取得顺藤摸瓜、步步深入的效果。即利用因果图可以首先找出影响质量问题的大原因,然后寻找到大原因背后的中原因,再从中原因找出小原因和更小的原因,最终查明主要的直接原因。这样有条理地逐层分析,可以清楚地看出“原因—结果”、“手段—目标”之间的关系,使问题的脉络完全显示出来。应用因果图进行质量问题分析一般有以下几个步骤:确定要分析的问题、分析作图、找出主要原因。因果图的基本格式由特性、原因、枝干三部分构成。

包装印刷图片图2 因果图

  (3)统计表

  这里所说的统计表是针对排列图、因果图做出的分析进行列表总结,将出现的问题、造成问题的原因,以及解决办法进行列表汇总,继而建立起对各类问题的统计分析表,从而对后续生产形成一种指导。

  通过对排列图、因果图等分析工具的理解,我们发现排列图是找出影响质量问题相关因素主次的工具;而因果图是对这些因素进行对应分析,找出影响这些因素原因的工具。可以说,排列图是对全局进行原因分析,因果图是对重点的单项加以细致分析,而统计表则是针对这些原因、分析结果进行归纳的工具。

  2、案例分析

  了解了定量分析工具的定义及使用范围后,就要针对具体问题采取相应的定量分析工具进行定量分析了,下面举例来说明。


  我公司是一家啤酒标签印刷设计企业,在生产中我们发现有一单啤酒标签印品的完成状况较差,原本需要生产出500万枚合格标签,但最终只生产出480万枚合格标签,与要求完成的数量相差20万枚。于是,相关人员针对此单印品进行追踪。此单印品为真空镀铝纸啤酒标签,要求印500万枚合格标签,合格品率为97.5%,由此推算出的印品总量(合格与不合格印品)应为512.82万枚。而实际上所获得的合格啤酒标签只有480万枚,于是推算出不合格啤酒标签为32.82万枚,因此我们要有针对性地对32.82万枚不合格啤酒标签进行分析。

表1 32.80万不合格啤酒标签数据收集汇总包装印刷图片

  造成此次啤酒标签订单未能达标的最主要原因是粘脏。下一步便要针对粘脏这个影响因素绘制因果图。

包装印刷图片图3 32.82万枚不合格啤酒标签原因分析
包装印刷图片图4 500万枚啤酒标签订单中粘脏问题原因简要分析图

  通过对因果图进行分析,我们发现每班组的人员并没有出现波动,但每一班次都出现了同样的问题,且每一班次所出现的粘脏印品数量接近;设备运转正常,在不同的设备上生产相同印品也出现了同样的问题;原材料诸如纸张、油墨、润版液等没有更换,并且在使用时也没有出现异常情况;环境温湿度没有出现波动,基本符合印刷设计对环境的要求;相关测量值也达到了要求。

  但是在对此因果图的解读中,我们发现纸张规格出现了一定变化,相对于原有纸张尺寸有所变大。另外,通过对印品粘脏部位的观察,我们发现粘脏主要出现在纸张大出的边缘部分,粘脏部位的喷粉量存在不均匀现象,有的部位甚至没有喷粉。这样观察下来,问题便迎刃而解了:以往订单所用的纸张规格大小统一,而这次订单更换了大规格的纸张,在印刷设计前并没有针对喷粉的喷头进行清理,也未调整纸张的印刷设计规矩,造成纸张大出的部分喷粉量不均匀,继而造成印品的粘连,以致最终印品出现了过多的粘脏。

  找到问题所在之后,工作人员根据纸张尺寸对印刷设计规矩进行了相应调整,在接下来的印刷设计过程中再未出现此类问题,印品的合格率也得到了保障。

  最后,还需要对这些分析结果进行汇总,建立统计表,以便对后续生产起到指导作用,避免类似问题的发生。表2 影响啤酒标签质量的因素及解决方法包装印刷图片

  通过上述举例,相信我们已对定量分析工具的应用有了一定的理性认识。如果标签印刷设计企业能适当地将排列图、因果图、统计表等定量分析工具逐渐应用到日常生产中,将为我们解决影响印品质量问题提供一个清晰的思路,并能对后续生产起到一定的指导作用,从而为保证印品质量稳定性提供一种全新的控制手段。

  其实,定量分析工具还有很多,并且不仅仅局限在对质量问题的统计分析上,在生产以及其他方面都可以应用。为使企业的发展更上一层楼、获得良性发展,我们有必要把更为先进的定量分析工具应用到企业的各项管理中。当然,这将是一项长期的工作,需要标签印刷设计企业的每一名员工共同维护才能得以实施。